Cómo asignar un número de identificación único a cada grupo de valores idénticos en una columna

Tengo un dataframe con varias columnas. Me gustaría crear una nueva columna llamada “id” que proporcione un número de identificación único a cada grupo de valores idénticos en la columna “muestra”.

Ejemplo de datos:

# dput(df) df <- structure(list(index = 1:30, val = c(14L, 22L, 1L, 25L, 3L, 34L, 35L, 36L, 24L, 35L, 33L, 31L, 30L, 30L, 29L, 28L, 26L, 12L, 41L, 36L, 32L, 37L, 56L, 34L, 23L, 24L, 28L, 22L, 10L, 19L), sample = c(5L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 11L, 12L, 13L, 14L, 14L, 15L, 15L, 15L, 16L, 17L, 18L, 18L, 19L, 19L, 19L, 20L, 21L, 22L, 23L, 23L)), .Names = c("index", "val", "sample"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -30L)) head(df) index val sample 1 1 14 5 2 2 22 6 3 3 1 6 4 4 25 7 5 5 3 7 6 6 34 7 

Lo que me gustaría terminar con:

  index val sample id 1 1 14 5 1 2 2 22 6 2 3 3 1 6 2 4 4 25 7 3 5 5 3 7 3 6 6 34 7 3 

Qué tal si

 df2 <- transform(df,id=as.numeric(factor(sample))) 

?

Creo que esto (creado desde Crear una ID única ) debería ser un poco más eficiente, aunque quizás un poco más difícil de recordar:

 df3 <- transform(df, id=match(sample, unique(sample))) all.equal(df2,df3) ## TRUE 

Aquí hay una solución data.table

 library(data.table) setDT(df)[, id := .GRP, by = sample]