¿Cómo agregar datos de pandas a un archivo csv existente?

Quiero saber si es posible usar la función pandas to_csv() para agregar un dataframe a un archivo csv existente. El archivo csv tiene la misma estructura que los datos cargados.

Puede agregar a un csv abriendo el archivo en modo de adición:

 with open('my_csv.csv', 'a') as f: df.to_csv(f, header=False) 

Si esta era su csv, foo.csv :

 ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 

Si lees eso y luego anexas, por ejemplo, df + 6 :

 In [1]: df = pd.read_csv('foo.csv', index_col=0) In [2]: df Out[2]: ABC 0 1 2 3 1 4 5 6 In [3]: df + 6 Out[3]: ABC 0 7 8 9 1 10 11 12 In [4]: with open('foo.csv', 'a') as f: (df + 6).to_csv(f, header=False) 

foo.csv convierte en:

 ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 0,7,8,9 1,10,11,12 

Puede especificar un modo de escritura python en la función pandas to_csv . Para agregar, es ‘a’.

En tu caso:

 df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False) 

El modo predeterminado es ‘w’.

Una pequeña función auxiliar que uso con algunas protecciones de comprobación de encabezado para manejarlo todo:

 def appendDFToCSV_void(df, csvFilePath, sep=","): import os if not os.path.isfile(csvFilePath): df.to_csv(csvFilePath, mode='a', index=False, sep=sep) elif len(df.columns) != len(pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns): raise Exception("Columns do not match!! Dataframe has " + str(len(df.columns)) + " columns. CSV file has " + str(len(pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns)) + " columns.") elif not (df.columns == pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns).all(): raise Exception("Columns and column order of dataframe and csv file do not match!!") else: df.to_csv(csvFilePath, mode='a', index=False, sep=sep, header=False) 

Un poco tarde para la fiesta pero también puedes usar un administrador de contexto, si estás abriendo y cerrando tu archivo varias veces, o registrando datos, estadísticas, etc.

 from contextlib import contextmanager import pandas as pd @contextmanager def open_file(path, mode): file_to=open(path,mode) yield file_to file_to.close() ##later saved_df=pd.DataFrame(data) with open_file('yourcsv.csv','r') as infile: saved_df.to_csv('yourcsv.csv',mode='a',header=False)` 

Inicialmente comencé con un dataframes pyspark – Obtuve errores de conversión de tipos (al convertir a pandas df’s y luego anexar a csv) dados los tipos de esquema / columna en mis dataframes de pyspark

Resolvió el problema forzando a todas las columnas en cada df a ser de tipo cadena y luego anexando esto a csv de la siguiente manera:

 with open('testAppend.csv', 'a') as f: df2.toPandas().astype(str).to_csv(f, header=False)