Eliminar combinaciones duplicadas (independientemente de la orden)

Tengo un dataframe de enteros que es un subconjunto de todos los n elegir 3 combinaciones de 1 … n. Por ejemplo, para n = 5, es algo así como:

[,1] [,2] [,3] [1,] 1 2 3 [2,] 1 2 4 [3,] 1 2 5 [4,] 1 3 4 [5,] 1 3 5 [6,] 1 4 5 [7,] 2 1 3 [8,] 2 1 4 [9,] 2 1 5 [10,] 2 3 4 [11,] 2 3 5 [12,] 2 4 5 [13,] 3 1 2 [14,] 3 1 4 [15,] 3 1 5 [16,] 3 2 4 [17,] 3 2 5 [18,] 3 4 5 [19,] 4 1 2 [20,] 4 1 3 [21,] 4 1 5 [22,] 4 2 3 [23,] 4 2 5 [24,] 4 3 5 [25,] 5 1 2 [26,] 5 1 3 [27,] 5 1 4 [28,] 5 2 3 [29,] 5 2 4 [30,] 5 3 4 

Lo que me gustaría hacer es eliminar las filas con combinaciones duplicadas, independientemente de ordenar. Por ejemplo, [1,] 1 2 3 es lo mismo que [1,] 2 1 3 es lo mismo que [1,] 3 1 2 .

unique , duplicated , & c. no parecen tener esto en cuenta. Además, estoy trabajando con una gran cantidad de datos (n es ~ 750), por lo que debería ser una operación bastante rápida. ¿Hay alguna función base o paquete que pueda hacer esto?

Solo ordena primero dentro de las filas. Algo como:

 > dat = matrix(scan('data.txt'), ncol=3, byrow=T) Read 90 items > dat.sort = t(apply(dat, 1, sort)) > dat[!duplicated(dat.sort),] [,1] [,2] [,3] [1,] 1 2 3 [2,] 1 2 4 [3,] 1 2 5 [4,] 1 3 4 [5,] 1 3 5 [6,] 1 4 5 [7,] 2 3 4 [8,] 2 3 5 [9,] 2 4 5 [10,] 3 4 5