Difundir con data.frame / tibble con identificadores duplicados

La documentación para tidyr sugiere que recostackr y propagar son transitivos, pero el siguiente ejemplo con los datos del “iris” muestra que no lo son, pero no está claro por qué. Cualquier aclaración sería muy apreciada

iris.df = as.data.frame(iris) long.iris.df = iris.df %>% gather(key = feature.measure, value = size, -Species) w.iris.df = long.iris.df %>% spread(key = feature.measure, value = size, -Species) 

Esperaba que el dataframe “w.iris.df” fuera el mismo que “iris.df” pero en su lugar recibió el siguiente error:

“Error: identificadores duplicados para las filas (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 …”

Mi pregunta general es cómo invertir una aplicación de “reunir” en este tipo de conjunto de datos.

La intervención de Hadley fue sorprendentemente perfecta … pero acabé teniendo un poco de syntax después de eso … así que por lo que vale, publico el código completamente operativo (lo siento, mi syntax es un poco diferente a la anterior):

 library(tidyr) library(dplyr) wide <- iris %>% mutate(row = row_number()) %>% gather(vars, val, -Species, -row) %>% spread(vars, val) head(wide) # Species row Petal.Length Petal.Width Sepal.Length Sepal.Width # 1 setosa 1 1.4 0.2 5.1 3.5 # 2 setosa 2 1.4 0.2 4.9 3.0 # 3 setosa 3 1.3 0.2 4.7 3.2 # 4 setosa 4 1.5 0.2 4.6 3.1 # 5 setosa 5 1.4 0.2 5.0 3.6 # 6 setosa 6 1.7 0.4 5.4 3.9 head(iris) # Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species # 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa # 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa # 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa # 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa # 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa # 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 

Son lo mismo … solo necesitas reordenar si quieres …

 wide <- wide[,c(3, 4, 5, 6, 1)] ## Reorder and then remove "row" column 

y hecho.