RE: Alineación de números en las barras individuales con ggplot2

Tengo la necesidad de colocar tags sobre barras en ggplot. Solía ​​usar el método encontrado ( AQUÍ ) pero parece que ya no funciona desde mi actualización ggplot2 ya que ahora recibo el mensaje de error:

Error in continuous_scale(c("y", "ymin", "ymax", "yend", "yintercept", : unused argument(s) (formatter = "percent") 

¿Cómo puedo volver a trazar los valores numéricos por encima de las barras al usar el ejemplo?

 df <- structure(list(A = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("0-50,000", "50,001-250,000", "250,001-Over"), class = "factor"), B = structure(c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L), .Label = c("0-50,000", "50,001-250,000", "250,001-Over"), class = "factor"), Freq = c(0.507713884992987, 0.258064516129032, 0.23422159887798, 0.168539325842697, 0.525280898876405, 0.306179775280899, 0.160958904109589, 0.243150684931507, 0.595890410958904)), .Names = c("A", "B", "Freq"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -9L)) library(ggplot2) ggplot(data=df, aes(x=A, y=Freq))+ geom_bar(aes(fill=B), position = position_dodge()) + geom_text(aes(label = paste(sprintf("%.1f", Freq*100), "%", sep=""), y = Freq+0.015, x=A), size = 3, position = position_dodge(width=0.9)) + scale_y_continuous(formatter = "percent") + theme_bw() 

Ejecutando R 2.15 ggplot2 0.9 en una máquina ganadora 7

El error es de la llamada scale_y_continuous . El formato de las tags ahora se maneja mediante el argumento labels . Consulte la guía de transición ggplot2 0.9.0 para obtener más detalles.

Hubo otro problema con las tags que no se alineaban correctamente; Lo arreglé agregando un group=B a la estética del geom_text ; Aunque no estoy seguro de por qué esto es necesario. También geom_text x=A de la estética geom_text porque no era necesario (se heredaría de la llamada a ggplot .

 library("ggplot2") library("scales") ggplot(data=df, aes(x=A, y=Freq))+ geom_bar(aes(fill=B), position = position_dodge()) + geom_text(aes(label = paste(sprintf("%.1f", Freq*100), "%", sep=""), y = Freq+0.015, group=B), size = 3, position = position_dodge(width=0.9)) + scale_y_continuous(labels = percent) + theme_bw() 

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