Use cbind por ejemplo

 df <- data.frame(b = runif(6), c = rnorm(6)) cbind(a = 0, df) 

dando:

 > cbind(a = 0, df) abc 1 0 0.5437436 -0.1374967 2 0 0.5634469 -1.0777253 3 0 0.9018029 -0.8749269 4 0 0.1649184 -0.4720979 5 0 0.6992595 0.6219001 6 0 0.6907937 -1.7416569 

 df <- data.frame(b = c(1, 1, 1), c = c(2, 2, 2), d = c(3, 3, 3)) df ## bcd ## 1 1 2 3 ## 2 1 2 3 ## 3 1 2 3 df <- data.frame(a = c(0, 0, 0), df) df ## abcd ## 1 0 1 2 3 ## 2 0 1 2 3 ## 3 0 1 2 3 

Agregar la columna “a”

 > df["a"] <- 0 > df bcda 1 1 2 3 0 2 1 2 3 0 3 1 2 3 0 

Ordenar por columna usando nombre de columna

 > df <- df[c('a', 'b', 'c', 'd')] > df abcd 1 0 1 2 3 2 0 1 2 3 3 0 1 2 3 

O ordenar por columna usando el índice

 > df <- df[colnames(df)[c(4,1:3)]] > df abcd 1 0 1 2 3 2 0 1 2 3 3 0 1 2 3 

Si desea hacerlo de manera tidyverse , intente add_column from tibble , que le permite especificar dónde colocar la nueva columna con el parámetro .before o .after :

 library(tibble) df <- data.frame(b = c(1, 1, 1), c = c(2, 2, 2), d = c(3, 3, 3)) add_column(df, a = 0, .before = 1) # abcd # 1 0 1 2 3 # 2 0 1 2 3 # 3 0 1 2 3 

Las respuestas anteriores muestran 3 enfoques

1. Al crear un nuevo dataframe
2. Al usar “cbind”
3. Al agregar la columna “a”, y ordenar el dataframe por columnas usando nombres de columna o índices

Déjame mostrar el enfoque # 4 “Al usar” cbind “y” rename “que funciona para mi caso

1. Crear dataframe

df <- data.frame(b = c(1, 1, 1), c = c(2, 2, 2), d = c(3, 3, 3))

2. Obtener valores para la columna "nueva"

new_column = c(0, 0, 0)

3. Combine la columna "nueva" con la existente

df <- cbind(new_column, df)

4. Cambie el nombre de la columna "nueva"

colnames(df)[1] <- "a"

cbind inherents orden por su orden de argumento.

El usuario su primera columna (s) como su primer argumento

cbind (fst_col, df)

  fst_col df_col1 df_col2 1 0 0.2 -0.1 2 0 0.2 -0.1 3 0 0.2 -0.1 4 0 0.2 -0.1 5 0 0.2 -0.1 

cbind (df, last_col)

  df_col1 df_col2 last_col 1 0.2 -0.1 0 2 0.2 -0.1 0 3 0.2 -0.1 0 4 0.2 -0.1 0 5 0.2 -0.1 0