Datos MySQL – ¿La mejor manera de implementar la paginación?

Mi aplicación para iPhone se conecta a mi servicio web PHP para recuperar datos de una base de datos MySQL. Una solicitud puede devolver 500 resultados.

¿Cuál es la mejor manera de implementar paginación y recuperar 20 elementos a la vez?

Digamos que recibo los primeros 20 anuncios de mi base de datos. Ahora, ¿cómo puedo solicitar los próximos 20 anuncios?

De la documentación de MySQL :

La cláusula LIMIT se puede usar para restringir el número de filas devueltas por la instrucción SELECT. LIMIT toma uno o dos argumentos numéricos, que deben ser constantes enteras no negativas (excepto cuando se usan declaraciones preparadas).

Con dos argumentos, el primer argumento especifica el desplazamiento de la primera fila a devolver, y el segundo especifica el número máximo de filas a devolver. El desplazamiento de la fila inicial es 0 (no 1):

SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10; # Retrieve rows 6-15 

Para recuperar todas las filas desde un cierto desplazamiento hasta el final del conjunto de resultados, puede usar un número grande para el segundo parámetro. Esta instrucción recupera todas las filas desde la fila 96 hasta la última:

 SELECT * FROM tbl LIMIT 95,18446744073709551615; 

Con un argumento, el valor especifica el número de filas a devolver desde el comienzo del conjunto de resultados:

 SELECT * FROM tbl LIMIT 5; # Retrieve first 5 rows 

En otras palabras, LIMIT row_count es equivalente a LIMIT 0, row_count.

Para 500 registros, la eficiencia probablemente no sea un problema, pero si tiene millones de registros, entonces puede ser ventajoso usar una cláusula WHERE para seleccionar la siguiente página:

 SELECT * FROM yourtable WHERE id > 234374 ORDER BY id LIMIT 20 

El “234374” aquí es la identificación del último registro de la página de prevous que viste.

Esto permitirá que se use un índice en la identificación para encontrar el primer registro. Si usa el LIMIT offset, 20 puede encontrar que se vuelve más y más lento a medida que avanza hacia el final. Como dije, probablemente no importará si solo tienes 200 registros, pero puede marcar la diferencia con conjuntos de resultados más grandes.

Otra ventaja de este enfoque es que si los datos cambian entre las llamadas, no perderá registros u obtendrá un registro repetido. Esto se debe a que agregar o eliminar una fila significa que el desplazamiento de todas las filas después cambia. En su caso, probablemente no sea importante, supongo que su grupo de anuncios no cambia con demasiada frecuencia y, de todos modos, nadie se daría cuenta si reciben el mismo anuncio dos veces seguidas, pero si está buscando la “mejor manera”. luego, esto es otra cosa a tener en cuenta al elegir qué enfoque usar.

Si desea utilizar LIMIT con un desplazamiento (y esto es necesario si un usuario navega directamente a la página 10000 en lugar de buscar páginas una a una), puede leer este artículo sobre búsquedas finales de filas para mejorar el rendimiento de LIMIT con un gran compensar.

Hay literatura sobre esto:

  • Paginación optimizada utilizando MySQL , haciendo la diferencia entre contar la cantidad total de filas y la paginación.

  • Paginación eficiente Usando MySQL , por Yahoo Inc. en Percona Performance Conference 2009. El equipo MySQL de Percona lo proporciona también como un video de Youtube: Paginación eficiente usando MySQL (video) ,

El principal problema ocurre con el uso de grandes OFFSET s. Evitan el uso de OFFSET con una variedad de técnicas, desde selecciones de rango de id en la cláusula WHERE , hasta algún tipo de páginas de almacenamiento en caché o de precomputación.

Hay soluciones sugeridas en Use the INDEX, Luke :

  • ” Búsqueda de resultados “.

  • ” Paginación hecha de la manera correcta “.

Este tutorial muestra una excelente manera de hacer paginación. Paginación eficiente usando MySQL

En resumen, evite usar OFFSET o LÍMITE grande

Defina OFFSET para la consulta. Por ejemplo

página 1 – (registros 01-10): desplazamiento = 0, límite = 10;

página 2 – (registros 11-20) desplazamiento = 10, límite = 10;

y use la siguiente consulta:

 SELECT column FROM table LIMIT {someLimit} OFFSET {someOffset}; 

ejemplo para la página 2:

 SELECT column FROM table LIMIT 10 OFFSET 10; 

también puedes hacer

 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl limit 0, 20 

El recuento de filas de la instrucción de selección (sin el límite) se captura en la misma instrucción de selección para que no tenga que volver a consultar el tamaño de la tabla. Obtienes el recuento de filas usando SELECT FOUND_ROWS ();

Consulta 1: SELECT * FROM yourtable WHERE id > 0 ORDER BY id LIMIT 500

Consulta 2: SELECT * FROM tbl LIMIT 0,500;

La consulta 1 se ejecuta más rápido con registros pequeños o medianos, si el número de registros es igual a 5.000 o más, el resultado es similar.

Resultado de 500 registros:

Query1 toma 9.9999904632568 milisegundos

Query2 toma 19.999980926514 milisegundos

Resultado para 8,000 registros:

Query1 toma 129.99987602234 milisegundos

Query2 toma 160.00008583069 milisegundos