He construido una estructura CLDNN (Convolucional, LSTM, Red Neuronal Profunda) para la tarea de clasificación de señal en bruto. Cada época de entrenamiento dura aproximadamente 90 segundos y los hiperparámetros parecen ser muy difíciles de optimizar. He estado investigando varias formas de optimizar los hiperparámetros (p. Ej., Búsqueda aleatoria o en cuadrícula) y descubrí la […]
Tengo los datos del tren y la etiqueta como data.mat. (Tengo 200 datos de entrenamiento con 6000 características y las tags son (-1, +1) que se han guardado en data.mat). Estoy tratando de convertir mis datos en hdf5 y ejecutar Caffe usando: load data.mat hdf5write(‘my_data.h5’, ‘/new_train_x’, single( reshape(new_train_x,[200, 6000, 1, 1]) ) ); hdf5write(‘my_data.h5’, ‘/label_train’, […]
Empecé con Caffe y el ejemplo de mnist funcionó bien. Tengo los datos del tren y la etiqueta como data.mat . (Tengo 300 datos de entrenamiento con 30 características y las tags son (-1, +1) que se han guardado en data.mat ). Sin embargo, no entiendo muy bien cómo puedo usar caffe para implementar mi […]
Soy relativamente nuevo en machine learning / python / ubuntu. Tengo un conjunto de imágenes en formato .jpg donde la mitad contiene una función que quiero que el caffe aprenda y la otra mitad no. Tengo problemas para encontrar la forma de convertirlos al formato lmdb requerido. Tengo los archivos de entrada de texto necesarios. […]