Me siento avergonzado de preguntar esto, pero ¿cómo se ajusta un valor único dentro de un tensor? ¿Supongamos que quiere agregar ‘1’ a un solo valor dentro de su tensor? Hacerlo indexando no funciona: TypeError: ‘Tensor’ object does not support item assignment Un enfoque sería construir un tensor de forma idéntica de 0. Y luego […]
Después de pasar un par de días tratando de lograr esta tarea, me gustaría compartir mi experiencia sobre cómo respondí la pregunta: ¿Cómo uso TS Object Detection para entrenar usando mi propio conjunto de datos?
Estoy viendo el ejemplo de Google sobre cómo implementar y usar un gráfico (modelo) de Tensorflow preentrenado en Android. Este ejemplo usa un archivo .pb en: https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip que es un enlace a un archivo que se descarga automáticamente . El ejemplo muestra cómo cargar el archivo .pb en una sesión de Tensorflow y usarlo para […]
Estoy realmente ansioso por comenzar a usar la nueva biblioteca Tensorflow de Google en C ++. El sitio web y los documentos no son muy claros en términos de cómo construir la API C ++ del proyecto y no sé por dónde empezar. ¿Puede alguien con más experiencia ayudar descubriendo y compartiendo una guía para […]
Estoy trabajando en este proyecto basado en TensorFlow. Solo quiero entrenar un modelo de OCR mediante attention_ocr basado en mis propios conjuntos de datos, pero no sé cómo almacenar mis imágenes y la verdad sobre el terreno en el mismo formato que los conjuntos de datos FSNS. ¿Hay alguien que también trabaje en este proyecto […]
He construido una estructura CLDNN (Convolucional, LSTM, Red Neuronal Profunda) para la tarea de clasificación de señal en bruto. Cada época de entrenamiento dura aproximadamente 90 segundos y los hiperparámetros parecen ser muy difíciles de optimizar. He estado investigando varias formas de optimizar los hiperparámetros (p. Ej., Búsqueda aleatoria o en cuadrícula) y descubrí la […]
¿Puede alguien explicarme cómo funciona name_scope en TensorFlow? Supongamos que tengo el siguiente código: import tensorflow as tf g1 = tf.Graph() with g1.as_default() as g: with g.name_scope( “g1” ) as scope: matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) tf.reset_default_graph() g2 = tf.Graph() with g2.as_default() as g: with g.name_scope( “g2” ) as […]
Estoy tratando de aplicar el aprendizaje profundo para un problema de clasificación binaria con desequilibrio de clase alta entre las clases objective (500k, 31K). Quiero escribir una función de pérdida personalizada que debería ser como: minimize (100 – ((predicted_smallerclass) / (total_smallerclass)) * 100) Aprecio cualquier sugerencia sobre cómo puedo construir esta lógica.
Primero: solo llevo unos días con Tensorflow, así que por favor tengan paciencia conmigo. Comencé con el código tutorial cifar10 y ahora estoy usando una combinación de convoluciones y descomposiciones de valores propios que rompen la diferenciación simbólica. Es decir, el gráfico se construye, luego al llamar a train() el script se detiene con “No […]
Recientemente me encontré con tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits y no puedo entender cuál es la diferencia en comparación con tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . ¿Es la única diferencia que los vectores de entrenamiento tienen que estar codificados en caliente cuando se usa sparse_softmax_cross_entropy_with_logits ? Al leer la API, no pude encontrar ninguna otra diferencia en comparación con softmax_cross_entropy_with_logits . Pero, ¿por […]