La forma oficial de visualizar un gráfico de TensorFlow es con TensorBoard, pero a veces solo quiero echar un rápido vistazo al gráfico cuando estoy trabajando en Jupyter. ¿Existe una solución rápida, idealmente basada en herramientas TensorFlow, o paquetes SciPy estándar (como matplotlib), pero si es necesario en base a bibliotecas de terceros?
Actualmente estoy implementando YOLO en TensorFlow y estoy un poco sorprendido de la cantidad de memoria que está tomando. En mi GPU puedo entrenar YOLO usando su marco Darknet con el tamaño de lote 64. En TensorFlow solo puedo hacerlo con el tamaño de lote 6, con 8 ya me quedo sin memoria. Para la […]
Instalé TensorFlow en mi máquina Ubuntu 15.10 como se indica solo para CPU: $ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl Luego, cuando ejecuto Python REPL e importo tensorflow, obtengo: $ python Python 2.7.10 (default, Oct 14 2015, 16:09:02) [GCC 5.2.1 20151010] on linux2 Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. >>> import tensorflow as tf Traceback […]
Quiero comparar los valores pronosticados yp de mi neural network de forma pareja, y entonces estaba usando (en mi antigua implementación numpy): idx = np.repeat(np.arange(len(yp)), len(yp)) jdx = np.tile(np.arange(len(yp)), len(yp)) s = yp[[idx]] – yp[[jdx]] Esto básicamente crea una malla de indexación que luego uso. idx=[0,0,0,1,1,1,…] mientras que jdx=[0,1,2,0,1,2…] . No sé si hay una […]
Tengo un gráfico computacional de TensorFlow para un tensor de pérdida L que depende de 2 tf.Variables, A y B. Me gustaría ejecutar el ascenso de gradiente en la variable A (A + = gradiente de L wrt A) mientras mantengo B fijo, y viceversa – ejecutar el ascenso de gradiente en B (B + […]
Descubrí que Tensorflow proporciona scatter_update() para asignar valores al sector de un tensor en la dimensión 0. Por ejemplo, si el tensor T es tridimensional, puedo asignar el valor v[1, :, :] a T[i, :, :] . a = tf.Variable(tf.zeros([10,36,36])) value = np.ones([1,36,36]) d = tf.scatter_update(a,[0],value) with tf.Session() as sess: sess.run(tf.initialize_all_variables()) print a.eval() sess.run(d) print […]
Me confundí sobre los dos conceptos: la In-graph replication y la In-graph replication Between-graph replication al leer el entrenamiento Replicado en el How-to oficial de tensorflow. Se dice en el enlace de arriba que Replicación en el gráfico. En este enfoque, el cliente crea un tf.Graph único que contiene un conjunto de parámetros (en tf. […]
Estoy construyendo un perceptrón multicapa simple con TensorFlow, y también necesito obtener los gradientes (o la señal de error) de la pérdida en las entradas de la neural network. Aquí está mi código, que funciona: cost = tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(self.network, self.y)) optimizer = tf.train.AdagradOptimizer(learning_rate=nn_learning_rate).minimize(cost) … for i in range(epochs): …. for batch in batches: … sess.run(optimizer, feed_dict=feed_dict) […]
Me siento avergonzado de preguntar esto, pero ¿cómo se ajusta un valor único dentro de un tensor? ¿Supongamos que quiere agregar ‘1’ a un solo valor dentro de su tensor? Hacerlo indexando no funciona: TypeError: ‘Tensor’ object does not support item assignment Un enfoque sería construir un tensor de forma idéntica de 0. Y luego […]
Después de pasar un par de días tratando de lograr esta tarea, me gustaría compartir mi experiencia sobre cómo respondí la pregunta: ¿Cómo uso TS Object Detection para entrenar usando mi propio conjunto de datos?